ВНЕДРЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-305-314Ключевые слова:
статистические методы, анкета, SPSS, метод масштабирования Лайкерта, факторный анализАннотация
В данной статье исследуется применение методов шкалирования Лайкерта, факторного анализа при определении особенностей выбора абитуриентами высших учебных заведений. Анкета была составлена в соответствии с полученной информацией. Респондент должен был выразить важность каждого пункта по шестибалльной шкале от “абсолютно не важно” до “очень важно”. Отличительными характеристиками опроса являются: количество респондентов, справедливость и объективность полученной информации; цель опроса. Вероятностный механизм отбора и специальные математические процедуры, обеспечивающие наилучшую объективность, являются предпочтительными. Целью исследования было описание методологии, позволяющей учитывать особенности выбора абитуриентами высших учебных заведений и анализировать действия абитуриентов на основе заранее включенных критериев. Исследование включало подготовительный, операционный и итоговый этапы. Компоненты, влияющие на выбор абитуриентом высшего учебного заведения, были выявлены на первом этапе с помощью факторного анализа. В дополнение к этим компонентам в результате процедуры факторного анализа теперь возможно разработать множество исследовательских гипотез. Их доказательство или опровержение - интересная прикладная задача, которая может быть решена при более детальном анализе уже полученных статистических данных или проведении дополнительных исследований. Возможность пакетной обработки в SPSS была использована для ускорения процесса анализа.
Библиографические ссылки
[1] Management of a higher educational institution in the conditions of innovative economy / under the editorship of e.s.d., the prof. A. N. Asaul – SPb.: «Gumanistika», 2017. – 280 стр.
[2] Marketing research. Instructions for use/I. S. Berezin. — 3rd ed., reprint. and additional — M.: Yurayt Publishing House, 2018. — 383 p.
[3] Nurpeisova L.S., Almaty (2013). «Criteria and methods of an assessment of competitiveness of the enterprise in the sphere of educational services»/Materials MNPK «Global Challenges and Modern Trends of Development of the Higher Education».
[4] The State Program for the Development of Education and Science of the Republic of Kazakhstan for 2020 - 2025 was approved by the Decree of the Government of the Republic of Kazakhstan dated December 27, 2019 No. 988
[5] Process of social research/Under the general edition of Yu.E. Volkov. - M.: Progress, 2018. – 112-156 pages.
[6] T.A. Dubrova (2017). Forecasting of social and economic processes statistical methods and models. — M.: DS market, 66-73 pages.
[7] Kurmangaliyeva N. K., Nazarova V. V., Alipbayev Zh. (2020).Application of a method of the factorial analysis for detection of competitiveness of higher educational institutions / the Scientific magazine «The messenger of KAZNTU of K. Satpayev» No. 2.
[8] The workbook of the sociologist / Under the general edition of G. V. Osipov. Prod. the 3rd. - M.: Editorial of URSS, 2019. – 271-293 pages.
[9] A. O. Kryshtanovsky (2019). Analysis of sociological data with the help of a SPSS package, GU HSE Publishing house Moscow Page 191-205.
[10] Fundamentals of the use of SPSS in sociology: Textbook/comp. A.K. Leonov. – Blagoveshchensk: Amur State University, 2018. – 167 p.
[11] Kravchenko A. I. Analysis and processing of sociological data. Textbook. — M.: KnoRus. 2020. - 498 p.
[12] Kulaichev A.P. Methods and means of complex data analysis: Textbook/A.P. Kulaichev. — M.: Forum, 2018. — 160 p.
[13] Alkhanova Gulnur, Zhuzbayev Serik, Kurmangaliyeva Nurgul., Syrkin Iliya Intelligent Mobile Models and Their Application in the Educational Process Intelligent Mobile Models and Their Application in the Educational Process Том16 №22 (2022), 201-217p
[14] Pankratova E.V. Data analysis in the SPSS program for beginning sociologists/E.V. Pankratova, I.N. Smirnova, N.N. Martynova. — M.: Lenand, 2018. — 200 p.
[15] Sidnyaev N. I. Theory of experiment planning and analysis of statistical data. — M.: Yurayt. 2020. 496 p.
[16] Simcera V.M. Methods of multidimensional analysis of statistical data/V.M. Simcera. — M.: Finance and Statistics, 2018. — 400 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Нургуль Курмангалиева, Вероника Назарова, Гүлнұр Алханова, Дария Жұмаханова, Аксауле Тлеубаева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
