ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ НАПИСАНИЯ ТЕКСТОВОГО ОПИСАНИЯ ПРОДУКТОВ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-129-6-374-384Ключевые слова:
нейронные сети, искусственный интеллект, автоматизация, текстовые описания, продукт, конкурентоспособностьАннотация
Создание приложения с интеграцией искусственного интеллекта с целью автоматизации описаний продуктов на платформе Amazon представляет собой инновационное направление, которое пока не получило широкого распространения в сфере электронной коммерции. В последние годы искусственный интеллект стал одним из ключевых фокусов в технологическом и научном развитии. Современный рынок требует эффективных средств для продвижения продукции, и автоматизированный генератор текстовых описаний может существенно улучшить качество продуктов и увеличить их конкурентоспособность. В данной статье представлено исследование, посвященное разработке приложения с встроенным искусственным интеллектом для автоматического создания описаний товаров, представленных на платформе Amazon. Результаты данного исследования подтверждают перспективность использования нейронных сетей и искусственного интеллекта с целью автоматизации процесса создания текстовых описаний продуктов, что, несомненно, способствует повышению качества продукции и ее конкурентоспособности на рынке.
Библиографические ссылки
[1] Анализ покупательского поведения на Amazon // Интерфакс. – 2020.
[2] Комплексная поддержка разработки и внедрения искусственного интеллекта в бизнесе // Бизнес Online. – 2020.
[3] Инновационная система на Amazon помогает повышать качество описаний товаров // РИА «Новости». – 2022
[4] Технологии искусственного интеллекта в коммерческой деятельности: применение на платформе Amazon // Независимое военное обозрение. – 2021.
[5] Кейс-стади: Как Amazon использует машинное обучение для улучшения рекомендаций продуктов // TechCrunch. – 2018.
[6] Технологии глубокого обучения в маркетинге // Коммерсантъ. – 2019
[7] Сбор и подготовка данных для машинного обучения // ai-news.ru. – 2019. – https://ai-news.ru/2019/05/sbor-i-podgotovka-dannyh-dlya-mashinnogo-obucheniya/
[8] Методы машинного обучения в Python: от простого к сложному // habr.com. – 2021. – https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/448310/
[9] Как обучить нейронную сеть на Python // geekbrains.ru. – 2021. – https://geekbrains.ru/posts/kak-obuchit-nejronnuyu-set-na-python
[10] Искусственный интеллект и машинное обучение: возможности и риски // it-rating.ru. – 2020. – https://it-rating.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-mashinnoe-obuchenie-vozmozhnosti-i-riski/
[11] TensorFlow: от идеи до реализации // dataisfun.ru. – 2020. – https://dataisfun.ru/tensorflow-ot-idei-do-realizatsii/
[12] Машинное обучение для написания описаний товаров на Amazon // DataRoot University. – 2022. // https://dataroot-university.com/ru/blog/amazon-product-description-generator-machine-learning
[13] Как обучить нейронную сеть для генерации описаний товаров на Amazon // Medium. – 2019. // https://medium.com/@ilyazhirkov/how-to-train-neural-network-to-generate-product-descriptions-8a3c400916b6
[14] Официальный сайт продукта KIKI Green Sea Moss Powder with Elderberry на Amazon//https://www.amazon.com/KIKI-Green-Powder-Elderberry-mune/dp/B092CR517C/ref=sr_1_1?keywords=kiki+green&qid=1684855661&refrref=1&sr=8-1
[15] Официальный сайт продукта KIKI Green Irish Sea Moss Powder на Amazon // https://www.amazon.com/KIKI-Green-Irish-Moss-Powder/dp/B093WSX3ZD/ref=sr_1_3?keywords=kiki+green&qid=1684855661&refresh=1&sr=8-3
[16] Официальный сайт Hellium 10 со статистикой продаж и конверсии // https://members.helium10.com/profits/dashboard?sellerName=A1SM4ZAB0SFO8K&marketplace=ATVPDKIKX0DER&platform=amazon&accountId=1538720021
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Ольга Киселева, Владимир Штомпель
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
