ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО МЕТОДА ГЕОРАЗВЕДКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-131-2-359-366Ключевые слова:
георадар, конечно-разностная временная область, GprMax, обнаружение подземных объектов, компьютерное моделирование, неразрушающий контрольАннотация
Данная статья представляет исследование компьютерного моделирования георадара с использованием метода конечно-разностной временной области (КРВО). Основное внимание уделяется программной реализации данного метода с применением языка программирования Python и пакета gprMAX. Георадар является мощным инструментом для неразрушающего контроля, обнаружения подземных объектов и геологического исследования. Методология исследования включает создание виртуальных георадарных сценариев, введение геологических параметров, а также моделирование взаимодействия электромагнитных волн с различными подземными структурами. Результаты компьютерного моделирования визуализируются и анализируются для оценки эффективности метода КРВО в воспроизведении георадарных данных. Результаты исследования позволяют более глубоко понять возможности и ограничения метода КРВО в контексте моделирования георадара. Обсуждение результатов выделяет ключевые преимущества этой методологии, такие как точность и адаптивность к различным условиям. Это исследование имеет важное значение для разработки более эффективных методов анализа геологической структуры и обнаружения подземных объектов.
Библиографические ссылки
[1] Meşecan İ., Çiço B., Bucak İ.Ö. Feature vector for underground object detection using B-scan images from GprMax // Microprocessors and Microsystems. – 2020. – Vol. 76. – P.103116. – https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103116
[2] Dalatkazin T.S., Vedernikov A.S., Grigoriev D.V., Zamyatin A.L., Zuev P.I. Experience in application of geophysical methods in complex geodynamic diagnostics of rock massif. Gornaya Promyshlennost. – 2022. – Vol. 2022(1s). – P. 105–110.
[3] Edemsky D., Popov A., Prokopovich I. Geophysical survey of Tunnug mound periphery, Tuva, Russia. - Journal of Applied Geophysics. – Vol. 189. – 2021. – P. 104326. – https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104326.
[4] Abudeif A.M., Mohammed M.A., Fat-Helbary R.E., El-Khashab H.M., Masoud M.M., Integration of 2D geoelectrical resistivity imaging and boreholes as rapid tools for geotechnical characterization of construction sites: A case study of New Akhmim city, Sohag, Egypt. - Journal of African Earth Sciences. – 2020. – Vol. 163. – P. 103734. – https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2019.103734.
[5] Pilecki Z., Krzysztof K., Elżbieta P., Andrzej K., Sylwia T.-S., Tomasz Ł. Identification of buried historical mineshaft using ground-penetrating radar. - Engineering Geology. – 2021. – Vol. 294. – P. 106400. - https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106400.
[6] Özkap K., Pekşen E., Kaplanvural İ., Çaka D. 3D scanner technology implementation to numerical modeling of GPR // Journal of Applied Geophysics. – 2020. – Vol. 179. – P. 104086. – https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2020.104086
[7] Iskakov K.T., Boranbaev S.A., Uzakkyzy N. Wavelet processing and filtering of the radargram trace // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. – 2017. – Vol. 5(4). – P. 43–54.
[8] Uzakkyzy N., Iskakov K., Boranbayev S. About the results of the processing route radarogram Haar wavelets and Daubechies // Progress in Electromagnetics Research Symposium. – 2017. – P. 3729–3739.
[9] Mukanova B.G., Iskakov K.T., Kembay A.S., Boranbaev S.A. Inverse source identification problem for the wave equation: An application for interpreting GPR data // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. – 2020. – Vol. 8(3). – P. 78–91.
[10] Warren C., Giannopoulos A., Gray A., Giannakis I., Patterson A., Wetter L., Hamrah A. A CUDA-based GPU engine for gprMax: Open source FDTD electromagnetic simulation software. – Computer Physics Communications. – 2019. – Vol. 237. – P.208-218. – https://doi.org/10.1016/j.cpc.2018.11.007
[11] Apaydın O., İşseven T., Çıtır Y., Paker S., Erer I., Aydın N. G. Extracting tomographic images of interior structures of cylindrical objects and trees using Ground Penetrating Radar method. – Results in Engineering. – 2022. – Volume 14. – P. 100410.
[12] Jia W., Wang S., Min S., Zhang Y. Electromagnetic energy focusing technology with GPR array transmitting antenna for high resolution detection // Measurement. – 2022. – Vol. 203. – P. 112000.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Жанар Оралбекова, Нургул Азиева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
