РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОСВЕЩЕНИЯ НА БАЗЕ ИНСТИТУТА

Авторы

  • Оралбай Бекен Алматинский технологический университет
  • Жулдыз Алимсейтова Satbayev University, Алматинский технологический университет
  • Феруза Маликова Алматинский технологический университет

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-315-323

Ключевые слова:

система умного дома, система управления освещением, датчики, алгоритм работы, автоматизация

Аннотация

"Умный дом" – важная область исследований, связанная с окружающей средой, адаптированной для помощи людям в повседневной жизни. В этой статье рассматриваются вопросы, которые используются для обозначения любой среды, созданной для помощи людям в повседневной деятельности, в целях поддержки независимого образа жизни, и которые включают датчики и исполнительные устройства для мониторинга внутренней среды дома, а иногда и жителей, а также поддержку или помощь арендатору в повседневной деятельности. Актуальность выбранной темы обусловлена дороговизной данных систем и невозможностью их автоматической адаптации к потребностям человека, заключается в изучении путей эффективного использования электроэнергии. Цель работы - повышение эффективности системы освещения за счет внедрения контекстно-зависимого алгоритма управления. В статье изложены задачи исследования: анализ существующих коммерческих решений в области управления параметрами системы умного дома, разработка алгоритма управления системой освещения на основе искусственной нейронной сети, выполнение аппаратной реализации интеллектуальной системы управления освещением. В данной публикации затронута тема управления освещением жилых помещений с возможностью адаптации к деятельности пользователя – важнейшим аспектом автоматизации. В статье сделан всесторонний анализ объекта исследования – интеллектуальной системы управления освещением, которая контролирует уровень освещенности путем анализа поступающей информации. В данной работе проведен сравнительный анализ функций системы умного дома, использован метод обоснования приемлемой цветовой температуры освещения, использован метод построения сценария для алгоритма работы системы управления освещением.

Биографии авторов

Оралбай Бекен, Алматинский технологический университет

магистрант, Алматы, Казахстан, daurenbeken@bk.ru

Жулдыз Алимсейтова, Satbayev University, Алматинский технологический университет

PhD, ассоциированный профессор, Алматы, Казахстан, zhuldyz_al@mail.ru

Феруза Маликова, Алматинский технологический университет

PhD, ассоциированный профессор, Алматы, Казахстан, feruza-malikova@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Емельянов С.В. Информационные технологии и вычислительные системы, 2005.

[2] Бидайбеков Е.Ы., Елубаев К., Шекербекова Ш.Т. Мәліметтер қоры және ақпараттық жүйелер. - Алматы., 2010.

[3] Кaзиев Г.З. Блочно-симметричные модели и методы постaновки и решения зaдaч дискретного прогрaммировaния. Вестник Инженерной aкадемии РК N2 (10), - Aлмaты, 2003.

[4] Доенин В. В. Модели пaрaллельных процессов в рaспределенных системaх. - М.: Спyтник +, 2007.

[5] Кашкаров А. Умный дом своими руками.- М.: ДМК-Пресс, 2015, - 256 с.

[6] Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: Вильямс, 2018, 928 с.

[7] Кнорринг Г.М. Осветительные установки. - Л.: Изд-во Энергоиздат, 2016. 288 с.

[8] Mihalache A. Wireless Home Automation System using IoT//A. Mihalache // Informatica Economică. – 2017.

[9] Суворова И.А. Электротехнологические промышленные установки и освещение: учеб. пособие для вузов. Вятский гос. ун-т. – ВУЗ: Изд-во - Киров: ВятГУ, 2016. - 97 с.

[10] Константинов В.И., Вставская Е.В., Барбасова Т.А., Костарев Е.В. Построение систем передачи информации по проводам питающей сети // Вестник Южно-Уральского государственного университета. 2015. №23. С. 60–65

[11] Алимсеитова Ж:К. Қолжазба бейнелерін танып білу үшін CNN-LSTM параметрлерінің мәндерін бейімдеу нәтижелері. ҚазККА Хабаршысы № 2 (121), 2022, с. 559-566, DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-559-566

[12] Ахметов Б., Терейковская Л., Терейковский И., Алимсеитова Ж: Определение оптимального типа нейросетевой модели для биометрической аутентификации. Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные и коммуникационные технологии - средство осуществления третьей индустриальной революции в свете Стратегии «Казахстан-2050»», посвященной 70-летию профессора М.Бейсенби. - Астана: ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, 2017. - С. 155-157

Опубликован

19.06.2023

Как цитировать

Бекен, О., Алимсейтова, Ж., & Маликова, Ф. (2023). РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОСВЕЩЕНИЯ НА БАЗЕ ИНСТИТУТА. Вестник КазАТК, 126(3), 315–323. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-315-323

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>