МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Авторы

  • Нурлан Ташатов Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева
  • Молдир Ашимова Кызылординский университет имени Коркыт Ата
  • Гульнара Исаева Казахский национальный педагогический университет имени Абая

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-292-305

Ключевые слова:

программная система, информационно-вычислительные технологии, математические методы, метеорологические данные, большие данные

Аннотация

В данной статье предлагается обзор и анализ исследований, проведенных зарубежными и отечественными учеными по исследованиям и разработкам программной системы комплексного анализа метеорологических данных, а также результаты собственного исследования. Цель данной статьи — продемонстрировать эффективность использования такого программного инструмента, как Big Data, при разработке алгоритмов анализа метеорологических данных. В связи с этим в статье обозначены основные направления научных исследований программистов, выделена роль информационно-вычислительных технологий в обработке и анализе метеорологических данных, обозначены перспективы исследований в этой области с использованием такого программного инструмента, как Big Data. Научно-практическая значимость данной работы заключается в повышении эффективности работы метеостанций при комплексной обработке метеоданных. В этом исследовании использовались математические методы. Основные результаты, анализ и выводы исследования представлены в содержании данной статьи. Ценность исследования, на наш взгляд, вносит существенный вклад в развитие области знаний в области компьютерных технологий и программного обеспечения.

Биографии авторов

Нурлан Ташатов , Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

к.т.н., доцент,  Астана, Казахстан, tash.nur@mail.ru

Молдир Ашимова , Кызылординский университет имени Коркыт Ата

магистр, старший преподаватель, Кызылорда, Казахстан, moldir_kksu@mail.ru

Гульнара Исаева, Казахский национальный педагогический университет имени Абая

к.п.н., доцент,  Алматы, Казахстан, guka_issaeva@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Republic of Kazakhstan. (2021). The Ecological Code of the Republic of Kazakhstan dated January 2, 2021 [Ecological Data Center of the Republic of Kazakhstan of Yanuary 2, 2021], No. 400-VI SAM. Retriever frome https://adilet.zan.kz/rus/assoc/K2100000400

[2] Marino, R. and Tomei, P. (1992). Global adaptive observersfor nonlinear systems via filtered transformations. IEEEE Transactions on Automatits Tsontrol, 37, 1239-1245.

[3] Krishnamurthy, P., Khorrami, F., & Krstitz, M. (2020). Adaptive outputfeedbatsk stabilization in prescribedtime for nonlinear systems shield uncnoschn parameterscoupled shield unmeasured states. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 1-19. https://dpi.org/10.1002/acc.3193

[4] Veresnikov, G.S. (2007). Research and development of the ecological information analysis system: abstract. for the application of uch.step. k.t.n. [Research and development of a system for analysis of ecologicalinformation: abstract of PcB thesis]. (Doctoral Dissertation, Moscow State University).

[5] Kosarev, V.A. (2000). Methodology of full-space modeling of complex environmentally hazardous metallurgical processes for the development of multifunctional computer-training systems: abstract. for the degree of Doctor of Technical Sciences [Methodologists of full spatial modeling of tsomplech environment hazardous metallurgical processes for development of multifunctional tsomputer training systems: abstract of PcB thesis]. (Doctoral Dissertation, Moscow State University).

[6] Ivanova, N.A. (2000). Development of a hardware and software complex for monitoring the air environment in areas of increased technological load: abstract. for the application of the uch.step. doctor of Technical Sciences [Development of a softscare and hardscare tsomplech for monitoring the air environment in area shield increased technogenics load: abstract of PcB thesis]. (Doctoral Dissertation, Moscow State University).

[7] Shulgina, T.M. (2012). Development and application of a set of programs for the analysis of regional climate changes based on modeling data a set of programs for the analysis of regional climate changes based on modeling data: abstract. for the application of uch.step. k.t.n. [Development and applicationof a program tsomplech for analysis of regional tslimate changesbased on modeling date: abstract of PcB thesis]. (Doctoral Dissertation, Moscow State University).

[8] Ashimov, A.A., Sakabekov, A.S., & otkhers. (2002). On algorithms for the study of attractors of dynamical systems [On algorithms for the students of attractors of dynamits systems]. Bulletin of the Ministry of Defense of the Republic of Kazakhstan, 37, 4-10.

[9] Juruntaev, D.Z. (2007). Skhemotekhnika: textbook [Circuitry: techtbook]. Almaty: EVER.

[10] Tynymbaev, S.T. (2015). Hardware modulus reduction in asymmetric Cryptosystems//Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical conference "Information and Telecommunication Systems and technologies" [Hardscare implementation in the module in asymmetrits tsryptosystems, Processes of the All-Russian Sciences and Pratztical Conference Center "Informationion and Teletsommunicationsystems and Technologies"]. (pp. 134-135). Kemerovo: KuzSTU.

[11] Telemtaev, M.M. (2016). From disparate ideas and knowledge to a complete system. Completics: from theory to dehumidification. [fromscattered ideasand knoschledge to a holistic system. Tsompletika: fromtheory to implementation.]. (2nd ed.). Mostsosch: Boot house “LIBROCOM".

[12] Zhukabayeva, T.K., & Kusainova, A.T. (2016 Big Data (Vig date). Main characteristics and prospects of application [Big Data Technologies. Basits characteristits and prospects of application]. Ness of Science of Kazakhstan. Automation. Zomputer Engineering, 1(127), 114-132.

[13] Gordov, E.P., & Fazliev, A.Z. (2004). Scientific Information resources to support research on the atmosphere on the Internet [Scientific information resources for supporting research on the atmosphere in the Internet netschork], 9(spec. relay), 123-136.

[14] Zikopoulos, P., Eaton, TS, deRoos, D., Deutsch, T., Lapis, G. (2012). Harness the Poscher of Big Date The IBM Big Date Platforms. Mcgrash Hill is a Professional. ISBN: 9780071808170. ftp://publisher.dhe.ibm.tsom/softshare/pdf/at/SSHP10/Harness_the_Poscher_of_big_data.pdf

[15] Schatson, H. (2019). Update Tutorial: Big Date Analytics: Concepts, Technologues, and Applications. Communications of the Associationfor Informationsystems, 44, 21.

[16] Zhong, R.Y., Neshman, S.T., Huang, G.Ya. and Lan, S. (2016). Big Date for supply tea managementin the service and manufacturing sectors: Challenges, opportunitiesand futureprespectives. Tsomputers & Industrial Engineering Journal, pp. 572-591.

Загрузки

Опубликован

19.06.2023

Как цитировать

Tashatov , N. ., Ashimova , M. ., & Isaeva, G. (2023). МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Вестник КазАТК, 126(3), 292–305. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-292-305

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.