РАСПОЗНАВАНИЕ ПОДПИСИ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-214-221Ключевые слова:
Signre, нейронная сеть, вектор, изображение с бинаризацией, подпись, сеть ХопфилдаАннотация
В современном мире процесс создания печатных документов всегда сопровождается элементами, подтверждающими их подлинность. Одним из таких элементов является подпись физического лица и оттиск печати юридического лица. Проверка подписи в печатном документе осуществляется специально обученным специалистом, работающим в бюро рукописей. Сам процесс проверки занимает много времени и в основном выполняется вручную.
На рынке биометрических систем существует множество программ для проверки подписи с помощью графических планшетов. Они используют разные письменные характеристики на определенных участках подписи и по результатам определяют подлинность подписи. Основным недостатком этих программ является то, что невозможно проверить подпись в документе. Сегодня существует множество методов сопоставления изображений с целью их распознавания и идентификации, которые можно использовать в автоматизированной системе проверки подлинности документов. Одним из таких методов является расчет корреляции изображения с каждым из шаблонов. для решения задач вычисляется корреляция входного изображения с каждым из образцов, а затем анализируются полученные корреляционные поля.
Библиографические ссылки
[1] Глумов, Н.И. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях// URL: http://journals.ssau.ru/index.php/computeroptics/article/download/1249/1259
[2] Кручинин, А. Бинаризация изображений / А. Кручинин // URL: http://recog.ru/library/opencv/binar.pdf
[3] Математическая статистика для психологов. Расчет корреляции по критерию Стъюдента и других статистик // URL: http://statpsy.ru/correlation/analyse/
[4] Нейронная сеть Хопфилда и ее применение // URL:http://iasa.org.ua/lections/tpr/neuro/hopfield.htm
[5] Нейросети и нейрокомпьютеры. Нейронные сети Хопфилда, Хемминга и двунаправленная ассоциативная память // URL: http://21.net78.net/lesson.php?glava=5#5.1
[6] Сойфер, В.А. Методы компьютерной обработки изображений / В.А. Сойфер. – М.: Физматлит, 2016.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Айнур Толеушова, Аягоз Имансакипова, Айгуль Молдакалыкова, Венера Керимбаева, Балжан Талпакова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.