РАСПОЗНАВАНИЕ ПОДПИСИ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

Авторы

  • Айнур Толеушова Алматинский технологический университет
  • Аягоз Имансакипова Казахский университет международных отношений и мировых языков имени Абылай хана
  • Айгуль Молдакалыкова Алматинский технологический университет
  • Венера Керимбаева Алматинский технологический университет
  • Балжан Талпакова Алматинский технологический университет

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-214-221

Ключевые слова:

Signre, нейронная сеть, вектор, изображение с бинаризацией, подпись, сеть Хопфилда

Аннотация

 В современном мире процесс создания печатных документов всегда сопровождается элементами, подтверждающими их подлинность. Одним из таких элементов является подпись физического лица и оттиск печати юридического лица. Проверка подписи в печатном документе осуществляется специально обученным специалистом, работающим в бюро рукописей. Сам процесс проверки занимает много времени и в основном выполняется вручную.
На рынке биометрических систем существует множество программ для проверки подписи с помощью графических планшетов. Они используют разные письменные характеристики на определенных участках подписи и по результатам определяют подлинность подписи. Основным недостатком этих программ является то, что невозможно проверить подпись в документе. Сегодня существует множество методов сопоставления изображений с целью их распознавания и идентификации, которые можно использовать в автоматизированной системе проверки подлинности документов. Одним из таких методов является расчет корреляции изображения с каждым из шаблонов. для решения задач вычисляется корреляция входного изображения с каждым из образцов, а затем анализируются полученные корреляционные поля.

Биографии авторов

Айнур Толеушова, Алматинский технологический университет

магистр,  Алматы, Казахстан, ainurka19_95@bk.ru 

Аягоз Имансакипова, Казахский университет международных отношений и мировых языков имени Абылай хана

магистр,  Алматы, Казахстан, aimansakipova@bk.ru

Айгуль Молдакалыкова, Алматинский технологический университет

магистр,  Алматы, Казахстан, aigul_atu@mail.ru

Венера Керимбаева, Алматинский технологический университет

магистр,  Алматы, Казахстан, kerimbaeva_vener@mail.ru

Балжан Талпакова, Алматинский технологический университет

магистр,  Алматы, Казахстан, balzhan_14@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Глумов, Н.И. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях// URL: http://journals.ssau.ru/index.php/computeroptics/article/download/1249/1259

[2] Кручинин, А. Бинаризация изображений / А. Кручинин // URL: http://recog.ru/library/opencv/binar.pdf

[3] Математическая статистика для психологов. Расчет корреляции по критерию Стъюдента и других статистик // URL: http://statpsy.ru/correlation/analyse/

[4] Нейронная сеть Хопфилда и ее применение // URL:http://iasa.org.ua/lections/tpr/neuro/hopfield.htm

[5] Нейросети и нейрокомпьютеры. Нейронные сети Хопфилда, Хемминга и двунаправленная ассоциативная память // URL: http://21.net78.net/lesson.php?glava=5#5.1

[6] Сойфер, В.А. Методы компьютерной обработки изображений / В.А. Сойфер. – М.: Физматлит, 2016.

Опубликован

19.06.2023

Как цитировать

Толеушова, А., Имансакипова, А., Молдакалыкова, А., Керимбаева, В., & Талпақова, Б. (2023). РАСПОЗНАВАНИЕ ПОДПИСИ НА ИЗОБРАЖЕНИИ. Вестник КазАТК, 126(3), 214–221. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2023-126-3-214-221

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)