РЕКУРРЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА СКОЛЬЗЯЩЕМ ИНТЕРВАЛЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Авторы

  • Жазира Джулаева Академия логистики и транспорта
  • Вальдемар Вуйцик Люблинский технический университет
  • Гулжан Кашаганова Университет Туран, Satbayev University, Алматинский технологический университет
  • Күлжан Тогжанова Алматинский технологический университет
  • Нұржан Жұмахан Алматинский технологический университет

Ключевые слова:

управление дискретными процессами, оптимизация, скользящий интервал, замкнутая система управления, уравнение движения замкнутой системы

Аннотация

Предложен алгоритм синтеза рекуррентного управления со скользящим интервалом оптимизации, который может быть использован для нахождения движения замкнутой системы управления с небольшим числом циклов оптимизации N. Получено уравнение для движения замкнутой многомерной дискретной системы в общем нестационарном случае с учетом длины интервала оптимизации и их основных свойств. Изучается влияние длины скользящего интервала оптимизации на устойчивость одномерных дискретных систем управления. Основной особенностью систем управления с оптимизацией на скользящем интервале постоянной конечной длины при постоянных значениях параметров объектной модели и функционала установлено, что результирующая система управления с замкнутым контуром имеет параметры, инвариантные во времени, которые зависят только от длины интервала оптимизации N, в  отличие от случая, когда конечный интервал оптимизации имеет фиксированный по времени конец.

Биографии авторов

Жазира Джулаева, Академия логистики и транспорта

докторант, Алматы, Казахстан, zhazj@mail.ru

Вальдемар Вуйцик, Люблинский технический университет

д.т.н., профессор, Люблин, Польша, waldemar.wojcik@pollub.pl

Гулжан Кашаганова, Университет Туран, Satbayev University, Алматинский технологический университет

PhD, Алматы, Казахстан, guljan_k70@mail.ru

Күлжан Тогжанова, Алматинский технологический университет

PhD, доцент, Алматы, Казахстан, togzhanova_kuljan@mail.ru

Нұржан Жұмахан, Алматинский технологический университет

магистр, ассистент преподаватель, Алматы, Казахстан, nurzhan_14_95@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Saidmamatov, A. T. (2022). Theory of Optimal Design of Construction. Eurasian Journal of Engineering and Technology, 11, 43-48. Retrieved from https://www.geniusjournals.org/index.php/ejet/article/view/2325

[2] Balashevich, N. V., Gabasov, R., & Kirillova, F. M. (2000). Numerical methods for open-loop and closed-loop optimization of linear control systems. Computational mathematics and mathematical physics, 40 (6), 799-819. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=01ad974672970347830ad2f08083b520fc10c5ec

[3] Pontryagin, L. S. Selected Works: The Mathematical Theory of Optimal Processes, 2018. DOI: https://doi.org/10.1201/9780203749319.

[4] Pandey, A. P., & de Oliveira, M. C. (2019). Discrete-time H∞ control of linear parameter-varying systems. International Journal of Control, 92(12), 2750-2760. DOI: https://doi.org/10.1080/00207179.2018.1459855

[5] Chang, X., Liu, R., & Park, J. H. (2019). A Further Study on Output Feedback H∞ Control for Discrete-Time Systems, IEEETransactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. Early Access.

[6] Isufi, E., Loukas, A., Perraudin, N., & Leus, G. (2019). Forecasting time series with varma recursions on graphs. IEEE Transactions on Signal Processing, 67(18), 4870-4885. Dyatlov S., Zworski M. Mathematical theory of scattering resonances. – American Mathematical Soc., 2019. – Т. 200. DOI: 10.1109/TSP.2019.2929930

[7] Zhang, F. (2011). Matrix theory: basic results and techniques (pp. 199-245). New York: Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-1099-7

[8] Ghaemi, M. B., Gharakhanlu, N., Rassias, T. M., & Saadati, R. (2021). Advances in Matrix Inequalities. Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-76047-2

[9] Vasilevskyi, O., Kulakov, P., Kompanets, D., Lysenko, O. M., Prysyazhnyuk, V., Wójcik, W., & Baitussupov, D. (2018, October). A new approach to assessing the dynamic uncertainty of measuring devices. In Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2018 (Vol. 10808, pp. 728-735). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2501578

[10] Antipov, A. S., Krasnov, D. V., & Utkin, A. V. (2019). Decomposition synthesis of the control system of electromechanical objects in conditions of incomplete information. Mechanics of Solids, 54, 669-682. https://doi.org/10.3103/S0025654419050042

[11] Aliev, F. A., Aliev, N. A., Velieva, N. I., & Safarova, N. A. (2020). Larin Parameterization to Solve the Problem of Analytical‎ Construction of the Optimal Regulator of Oscillatory Systems‎ with Liquid Dampers. Journal of Applied and Computational Mechanics, 6(Special Issue), 1426-1430. https://doi.org/10.22055/JACM.2020.34950.2548

Загрузки

Опубликован

28.04.2023

Как цитировать

Джулаева, Ж., Вуйцик, В., Кашаганова, Г., Тогжанова, К., & Жұмахан, Н. (2023). РЕКУРРЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА СКОЛЬЗЯЩЕМ ИНТЕРВАЛЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. Вестник КазАТК, 125(2), 254–262. извлечено от https://vestnik.alt.edu.kz/index.php/journal/article/view/1015

Выпуск

Том 125 № 2 (2023): Вестник КазАТК

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, информационные системы

Лицензия

Copyright (c) 2023 Жазира Джулаева, Вальдемар Вуйцик, Гулжан Кашаганова, Күлжан Тогжанова, Нұржан Жұмахан

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>